Luís Filipe de Pina Júnior

Estado: Em formação (PhD) na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU), Noruega 

E-mail Institucional: luis.pina@unilurio.ac.mz

Número da Sala:

Nível académico: Mestrado em Tecnologias de Informação.

Categoria: Assistente

Carreira: Docente

Grupo Profissional: Docente

Tipo: Integral

Departamento: Departamento de Engenharia Informática

Biografia

Mestre em Tecnologias de Informação pela SEGi University na Malásia. De momento, estou à procura de oportunidades para adquirir habilidades e conhecimentos nas áreas do meu interesse, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, e Inteligência artificial, para que, no futuro, possa fazer o meu doutoramento. Além disso, estou interessado em conduzir pesquisas sobre tecnologia acessível ou de baixo custo que possam aumentar o impacto da oferta de conhecimento e da prestação de serviços à sociedade que vive em zonas rurais nos países em desenvolvimento.

O uso da tecnologia de baixo custo poderá, igualmente, ajudar na Conservação e Preservação da Biodiversidade nestes países, sobretudo, nas espécies ameaçadas em extinção. Além disso, usar tecnologias para auxiliar as comunidades a fazer gestão de água para criar agricultura sustentável.

projectos

1) Principal Investigator, Mapping marine litter on coastal areas with unmanned aerial systems: Case study at Pemba, Mozambique. The goal of this project is to develop a non-intrusive automatic UAS-based data collection mechanism to collect orthophotos to give insights about Marine Debris in Pemba’s coastline and allow policymakers and scientists to analyse data and infer on coastlines pollution.

2) Co-Investigator, AI for Coral Reef Conservation: Data Collection for Computer Vision in the Vamizi Island. The goal of this project is to develop a non-intrusive automatic data collection mechanism to collect images to give insights about coral reefs in the Vamizi Island and allow biologists to analyze data in real-time and infer on animals’ life story, behaviour, population, and survivorship in Mozambican waters.

Pesquisa/Investigação

Faço parte da Deep Learning Indaba, uma comunidade africana de pesquisa e desenvolvimento, que tem como objectivo fortalecer a comunidade africana de Machine Learning (ML).

FUNÇÕES

CARGO

DATAS

Docente

2011 – 2023

Embaixador da plataforma Zindi Africa

18/10/2021 – 18/11/2022

Director do Centro de Estudos e Projectos em Engenharia

03/03/2019 – 05/01/2023

Chefe do Departamento de Engenharia Informática

03/08/2018 – 01/03/2019

Gestor das TICs do Campus da UniLúrio, Pemba

01/03/2018