26-28 de Julho de 2021

Pemba, Cabo Delgado, Moçambique

Deep Learning Indaba𝕏

1ª CONFERÊNCIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING

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PAINÉIS
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Sobre nós

Deep Learning IndabaX é a 1ª Conferência Deep Learning Indaba organizada em Moçambique pelo Centro de Estudos e Projectos em Engenharia (CEPrE) da Faculdade de Engenharia – Universidade Lúrio. Este evento faz parte da iniciativa “Deep Learning Indaba” que tem como objectivo fortalecer a comunidade africana de Machine Learning (ML). Somos, por isso, o primeiro país africano lusófono a organizar um IndabaX. A conferência tem como objectivo a criação de uma comunidade de Inteligência Artificial (IA) e ML em Moçambique para colaboração em Pesquisa e Desenvolvimento. Desta forma, pretende-se que a médio-longo prazo a IA faça parte do quotidiano da sociedade moçambicana, potencializando cientistas moçambicanos no ramo (académicos ou na indústria). Esta comunidade permitirá um maior envolvimento e interacção entre todos os envolvidos na busca de melhores soluções inteligentes para o dia-a-dia na sociedade. Assim, deixamos de ser apenas os observadores e receptores dessa tecnologia e passamos a ser sociedade activa nessa área de estudo avançado criando as suas próprias tecnologias consoante as suas próprias necessidades.

GRAVAÇÕES

26 de Julho 2021 - Palestra Principal e Tutoriais

Palestra Principal - Ciência de dados de saúde: o papel da aprendizagem automática na investigação em saúde

Pedro Rodrigues

Investigador Principal, CINTESIS, Portugal

Tutorial Parte 1 - Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Carlos Soares

Professor Associado, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Portugal

Tutorial Parte 2 - Predictive Analytics: hands-on com RapidMiner

Carlos Soares

Professor Associado, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Portugal

Tutorial Parte 3 - Introdução a Deep Learning

André Carreiro

Cientista Senior, Fraunhofer Portugal - AICOS

Tutorial Parte 4 - Hands-on de TensorFlow

27 de Julho 2021 - Apresentações

Engenharia de Dados como pilar da Inteligência Artificial

Natu Lauchande

Engenheiro de Dados, Cartrack, África do Sul

O papel da Inteligência Artificial em aplicações Biomédicas e Ambientais

Marta Lopes

Pesquisadora assitente, Universidade NOVA de Lisboa, Portugal

Línguas moçambicanas no panorama de Processamento de Linguagem Natural

Felermino Ali

Estudante de Doutoramento, Universidade do Porto, Portugal

Gender Classification for Changana Language using Wavelet Transform

Frederico Felisberto

Estudante de Doutoramento, Instituto Superior Técnico, Portugal

Vigilância de múltiplas doenças usando histórico de pesquisa

Nigo Sumaila

Estudante de Doutoramento, Nara Institute of Science and Technology, Japão

Tecnologias disruptivas: Inteligência Artificial no sector da Saúde

Prince Canuma

Neptune.AI, Polônia

MalariaScope: Deteção automatizada de parasitas de malária através de dispositivos móveis e IA

Luís Rosado

Pesquisador na Fraunhofer Portugal - AICOS

Inteligência Artificial para a descrição de Imagens

Simão Herdade

Pesquisador na Yahoo, Estados Unidos da América

Inteligência Artificial Recriando Ambientes

André Carvalho

Professor Associado, Universidade de São Paulo, Brazil

28 de Julho 2021 - Mesa Redonda

Intervenção inicial para iniciar os trabalhos

Leda Hugo

Reitora da UniLúrio, Moçambique

Apresentação das discussões com grupos pequenos e finalização do evento

Fred Nelson

Director da Faculdade de Engenharia, UnLúrio, Moçambique

Paulo Samo Gudo

Ordem dos Médicos de Moçambique

Anett Belo

Doutoranda em Medicina Tropical e Saúde Global, Moçambique

Sónia Maciel

Vice reitora académica da UnLúrio, Moçambique

Lourino Chemane

PCA do INTIC, Moçambique

Francisco Noa

Professor Universitário, Moçambique

Ruben Manhiça

Professor Universitário na UEM, Moçambique

Erwan Sola

WCS, Moçambique

Intervenção final para fechar os trabalhos da mesa redonda

Sara O'Holleran

Líder de Estratégia e Gestão do Cambridge Global Challenges

Alan Blackwell

Diretor do Cambridge Global Challenges

ORGANIZADOR E PATROCINADORES DO EVENTO

PARCEIROS

Campus da UniLúrio, Pemba

ORGANIZADORES DO EVENTO

Luís Pina

Docente Universitário, UnLúrio, Moçambique

Tiago Azevedo

Estudante de Doutoramento, Universidade de Cambridge, Reino Unido

COLABORADORES

Sara Duarte

Líder de Estratégia e Gestão do Cambridge Global Challenges, Reino Unido

Raimundo José

Mestrando, UEM, Docente Universitário, Moçambique

Arlindo Nihaue

Docente Universitário, UnLúrio, Moçambique

Santos Jemuce

Docente Universitário, UnLúrio, Moçambique