Curso online: “Iniciação à exploração e análise de dados ecológicos em ambiente R”

No âmbito do projecto financiado pela embaixada da Noruega, a Faculdade de Ciências Naturais irá promover entre os dias 23 à 28 de Novembro de 2020 das 17h às 22h (45 horas lectivas) um curso de “Iniciação à exploração e análise de dados ecológicos em ambiente R” o qual tem como público-alvo Docentes, Investigadores e Estudantes de Mestrado da Faculdade de Ciências Naturais e da Faculdade de Engenharia.

O curso tem como objectivo principal melhorar os conhecimenos no processamento e análise de dados para promover a publicação de artigos científicos na Universidade Lúrio.

Requisitos:

– Ter noções básicas de estatística e análise de dados;

– Ter alguma familiaridade com o inglês;

– Ter disponibilidade para estar presente no período da formação;

Os candidatos seleccionados irão estar a receber o curso na sala de línguas da universidade para melhor interacção (Formando-Formador e Formando-Formando) e controlo das presenças.

O curso será ministrado online através da plataforma google meeting pelos Professores: Eduardo Ferreira, João Carvalho PhD (Universidade de Aveiro) e Luís Miguel Rosalino (Universidade de Lisboa).

Os interessados podem enviar uma carta de manifestação de interesse na qual explicam a motivação em participar do curso para Patrício Marques (patricio.marques@unilurio.ac.mz) com cc para Bibiana Nassongole (bibiana.nassongole@unilurio.ac.mz) até dia 18 de Novembro de 2020. Para mais informações, contacte a comissão organizadora (patricio.marques@unilurio.ac.mz).

Nota: Haverá transporte para levar os formandos de volta a casa todos os dias após o término das aulas.

 

Programa do Curso

23 de Novembro, segunda-feira (17h-22h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Introdução ao programa R e ao ambiente R Studio;

– Conceitos, dados e pacotes de análise.

24 de Novembro, terça-feira (17h-22h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Cálculos em ambiente R;

– Carregamento e visualização de dados;

– Produção, edição e personalização de gráficos.

25 de Novembro, quarta-feira (17h-22h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Estatística descritiva e inferencial;

– Testes paramétricos e não-paramétricos.

26 de Novembro, quinta-feira (17h-22h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Introdução à exploração de dados ecológicos.

27 de Novembro, sexta-feira (17h-22h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Modelos lineares generalizados e lineares generalizados mistos.

28 de Novembro, sábado (9h-14h Moçambique; menos 2h em Portugal)

– Análise multi-variada.

até 7 de Dezembro, segunda-feira

– Desenvolvimento do trabalho de análise de dados, com apoio à distância, por parte dos formadores;

– Entrega do relatório de análise de dados, em grupo.