26-28 de Julho de 2021
Pemba, Cabo Delgado, Moçambique
Deep Learning Indaba𝕏
1ª CONFERÊNCIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
Sobre nós
Deep Learning IndabaX é a 1ª Conferência Deep Learning Indaba organizada em Moçambique pelo Centro de Estudos e Projectos em Engenharia (CEPrE) da Faculdade de Engenharia – Universidade Lúrio. Este evento faz parte da iniciativa “Deep Learning Indaba” que tem como objectivo fortalecer a comunidade africana de Machine Learning (ML). Somos, por isso, o primeiro país africano lusófono a organizar um IndabaX. A conferência tem como objectivo a criação de uma comunidade de Inteligência Artificial (IA) e ML em Moçambique para colaboração em Pesquisa e Desenvolvimento. Desta forma, pretende-se que a médio-longo prazo a IA faça parte do quotidiano da sociedade moçambicana, potencializando cientistas moçambicanos no ramo (académicos ou na indústria). Esta comunidade permitirá um maior envolvimento e interacção entre todos os envolvidos na busca de melhores soluções inteligentes para o dia-a-dia na sociedade. Assim, deixamos de ser apenas os observadores e receptores dessa tecnologia e passamos a ser sociedade activa nessa área de estudo avançado criando as suas próprias tecnologias consoante as suas próprias necessidades.
GRAVAÇÕES
26 de Julho 2021 - Palestra Principal e Tutoriais
Palestra Principal - Ciência de dados de saúde: o papel da aprendizagem automática na investigação em saúde
Tutorial Parte 1 - Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Tutorial Parte 2 - Predictive Analytics: hands-on com RapidMiner
Material para tutorial: https://drive.google.com/drive/folders/1GBCyZ-PFNQMeOQHpDw7AyMXi1PkW0QKh?usp=sharing
Tutorial Parte 3 - Introdução a Deep Learning
Tutorial Parte 4 - Hands-on de TensorFlow
27 de Julho 2021 - Apresentações
Engenharia de Dados como pilar da Inteligência Artificial
O papel da Inteligência Artificial em aplicações Biomédicas e Ambientais
Línguas moçambicanas no panorama de Processamento de Linguagem Natural
Gender Classification for Changana Language using Wavelet Transform
Vigilância de múltiplas doenças usando histórico de pesquisa
Tecnologias disruptivas: Inteligência Artificial no sector da Saúde
MalariaScope: Deteção automatizada de parasitas de malária através de dispositivos móveis e IA
Inteligência Artificial para a descrição de Imagens
Inteligência Artificial Recriando Ambientes
28 de Julho 2021 - Mesa Redonda
Intervenção inicial para iniciar os trabalhos
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Leda Hugo
Reitora da UniLúrio, Moçambique
Apresentação das discussões com grupos pequenos e finalização do evento
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Fred Nelson
Director da Faculdade de Engenharia, UnLúrio, Moçambique
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Paulo Samo Gudo
Ordem dos Médicos de Moçambique
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Anett Belo
Doutoranda em Medicina Tropical e Saúde Global, Moçambique
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Sónia Maciel
Vice reitora académica da UnLúrio, Moçambique
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Lourino Chemane
PCA do INTIC, Moçambique
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Francisco Noa
Professor Universitário, Moçambique
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Ruben Manhiça
Professor Universitário na UEM, Moçambique
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Erwan Sola
WCS, Moçambique
Intervenção final para fechar os trabalhos da mesa redonda
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Sara O'Holleran
Líder de Estratégia e Gestão do Cambridge Global Challenges
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Alan Blackwell
Diretor do Cambridge Global Challenges
Campus da UniLúrio, Pemba
- Campus universitário da Universidade Lúrio, Bairro Eduardo Mondlane, 3200, cidade de Pemba, Cabo Delgado, Moçambique
- +258 8454 51296
- +258 8466 89637
- indabax@unilurio.ac.mz
COLABORADORES
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Raimundo José
Mestrando, UEM, Docente Universitário, Moçambique
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Arlindo Nihaue
Docente Universitário, UnLúrio, Moçambique
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