26-28 de Julho de 2021
Pemba, Cabo Delgado, Moçambique
Deep Learning Indaba𝕏
1ª CONFERÊNCIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
Sobre nós
Deep Learning IndabaX é a 1ª Conferência Deep Learning Indaba organizada em Moçambique pelo Centro de Estudos e Projectos em Engenharia (CEPrE) da Faculdade de Engenharia – Universidade Lúrio. Este evento faz parte da iniciativa “Deep Learning Indaba” que tem como objectivo fortalecer a comunidade africana de Machine Learning (ML). Somos, por isso, o primeiro país africano lusófono a organizar um IndabaX. A conferência tem como objectivo a criação de uma comunidade de Inteligência Artificial (IA) e ML em Moçambique para colaboração em Pesquisa e Desenvolvimento. Desta forma, pretende-se que a médio-longo prazo a IA faça parte do quotidiano da sociedade moçambicana, potencializando cientistas moçambicanos no ramo (académicos ou na indústria). Esta comunidade permitirá um maior envolvimento e interacção entre todos os envolvidos na busca de melhores soluções inteligentes para o dia-a-dia na sociedade. Assim, deixamos de ser apenas os observadores e receptores dessa tecnologia e passamos a ser sociedade activa nessa área de estudo avançado criando as suas próprias tecnologias consoante as suas próprias necessidades.
GRAVAÇÕES
26 de Julho 2021 - Palestra Principal e Tutoriais
Palestra Principal - Ciência de dados de saúde: o papel da aprendizagem automática na investigação em saúde
Tutorial Parte 1 - Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Tutorial Parte 2 - Predictive Analytics: hands-on com RapidMiner
Material para tutorial: https://drive.google.com/drive/folders/1GBCyZ-PFNQMeOQHpDw7AyMXi1PkW0QKh?usp=sharing
Tutorial Parte 3 - Introdução a Deep Learning
Tutorial Parte 4 - Hands-on de TensorFlow
27 de Julho 2021 - Apresentações
Engenharia de Dados como pilar da Inteligência Artificial
O papel da Inteligência Artificial em aplicações Biomédicas e Ambientais
Línguas moçambicanas no panorama de Processamento de Linguagem Natural
Gender Classification for Changana Language using Wavelet Transform
Vigilância de múltiplas doenças usando histórico de pesquisa
Tecnologias disruptivas: Inteligência Artificial no sector da Saúde
MalariaScope: Deteção automatizada de parasitas de malária através de dispositivos móveis e IA
Inteligência Artificial para a descrição de Imagens
Inteligência Artificial Recriando Ambientes
28 de Julho 2021 - Mesa Redonda
Intervenção inicial para iniciar os trabalhos
Leda Hugo
Reitora da UniLúrio, Moçambique
Apresentação das discussões com grupos pequenos e finalização do evento
Fred Nelson
Director da Faculdade de Engenharia, UnLúrio, Moçambique
Paulo Samo Gudo
Ordem dos Médicos de Moçambique
Anett Belo
Doutoranda em Medicina Tropical e Saúde Global, Moçambique
Sónia Maciel
Vice reitora académica da UnLúrio, Moçambique
Lourino Chemane
PCA do INTIC, Moçambique
Francisco Noa
Professor Universitário, Moçambique
Ruben Manhiça
Professor Universitário na UEM, Moçambique
Erwan Sola
WCS, Moçambique
Intervenção final para fechar os trabalhos da mesa redonda
Sara O'Holleran
Líder de Estratégia e Gestão do Cambridge Global Challenges
Alan Blackwell
Diretor do Cambridge Global Challenges
Campus da UniLúrio, Pemba
- Campus universitário da Universidade Lúrio, Bairro Eduardo Mondlane, 3200, cidade de Pemba, Cabo Delgado, Moçambique
- +258 8454 51296
- +258 8466 89637
- indabax@unilurio.ac.mz